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Bayesian AMMI applied to food-type soybean multi-environment trials Rev. Ciênc. Agron.
Freiria,Gustavo Henrique; Gonçalves,Leandro Simões Azeredo; Zeffa,Douglas Mariani; Lima,Wilmar Ferreira; Fonseca Júnior,Nelson da Silva; Prete,Cássio Egídio Cavenaghi; Fonseca,Inês Cristina de Batista.
ABSTRACT A complicating factor for the selection of plant strains is the influence of a genotype-environment (GE) interaction. The Bayesian approach is a tool to increase the efficiency of adaptability and stability methodologies. In this context, the objective of this study was to evaluate the linear and bi-linear parameters of the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) analysis using the Bayesian approach for selection of food-type soybean genotypes in multi-environment trials. The grain yields of five lipoxygenase-free lines intended for human consumption of from the soybean breeding program of the Londrina State University and two commercial standards (BRS 257 and BMX Potência RR) were evaluated in four counties of the State of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Bayesian inference; Genotype - environment; Functional food; Grain yield.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902020000400417
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Interação genótipo-ambiente de soja convencional e transgênica resistente a glifosato, no Estado do Paraná PAB
Lima,Wilmar Ferreira; Pípolo,Antonio Eduardo; Moreira,José Ubirajara Vieira; Carvalho,Claudio Guilherme Portela de; Prete,Cássio Egídio Cavenaghi; Arias,Carlos Alberto Arrabal; Oliveira,Marcelo Fernandes de; Souza,Geraldo Estevam de; Toledo,José Francisco Ferraz de.
Os objetivos deste trabalho foram: comparar a produtividade e a adaptação de genótipos de soja convencional e de soja transgênica resistente ao herbicida glifosato, de diferentes grupos de maturação, desenvolvidos pelo programa de melhoramento da Embrapa Soja para o Estado do Paraná; estudar a importância relativa dos efeitos de local, ano, cultivar e suas respectivas interações; e verificar a possibilidade de se estratificar o Estado em regiões mais homogêneas, para reduzir o número de locais nos ensaios de competição de linhagens. Foram utilizados dados de produtividade de grãos de ensaios regionais, no Estado do Paraná, entre 2001 e 2005. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso. A possibilidade de se realizar a estratificação do...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Adaptação em soja; Estratificação ambiental; Melhoramento de plantas; Melhoramento de soja.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2008000600009
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New soybean (Glycine max Fabales, Fabaceae) sources of qualitative genetic resistance to Asian soybean rust caused by Phakopsora pachyrhizi (Uredinales, Phakopsoraceae) Genet. Mol. Biol.
Pierozzi,Pedro Henrique Braga; Ribeiro,Aliny Simony; Moreira,José Ubirajara Vieira; Laperuta,Larissa Di Cássia; Rachid,Breno Francovig; Lima,Wilmar Ferreira; Arias,Carlos Alberto Arrabal; Oliveira,Marcelo Fernandes de; Toledo,José Francisco Ferraz de.
Asian soybean rust (ASR), caused by the phytopathogenic fungi Phakopsora pachyrhizi, has caused large reductions in soybean (Glycine max) yield in most locations in Brazil where it has occurred since it was first reported in May 2001. Primary efforts to combat the disease involve the development of resistant cultivars, and four dominant major genes (Rpp1, Rpp2, Rpp3 and Rpp4) controlling resistance to ASR have been reported in the literature. To develop new long-lasting soybean ASR resistance genes, we used field experiments to assess ASR leaf lesion type in 11 soybean genotypes (BR01-18437, BRS 184, BRS 231, BRS 232, BRSGO Chapadões, DM 339, Embrapa 48, PI 200487, PI 230970, PI 459025-A and PI 200526) and the 55 F2 generations derived from their...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Disease resistance; Genetic inheritance; Major genes; Phakopsora pachyrhizi.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-47572008000300018
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Statistical methods to study adaptability and stability in breeding lines of food-type soybeans Bragantia
Freiria,Gustavo Henrique; Gonçalves,Leandro Simões Azeredo; Furlan,Felipe Favoretto; Fonseca Junior,Nelson da Silva; Lima,Wilmar Ferreira; Prete,Cássio Egidio Cavenaghi.
ABSTRACT The grains of food-type soybean cultivars, which are characterized by the absence of lipoxygenases and the presence of high levels of proteins and isoflavones, are regarded as functional foods with high acceptance by consumers. However, few cultivars of food-type soybeans are currently available in the Brazilian market. The aim of this work was to study the adaptability and stability of various genotypes of food-type soybeans and to compare the performance of methods, which are based on analysis of variance, non-parametric, regression, multivariate and mixed models. Ten lines of food-type soybeans obtained from the Breeding Program of Soybeans for Human Consumption of the State University of Londrina (UEL/BPSHC) and two commercial varieties, the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Yield; Non-parametric; Regression; Multivariate; Mixed models.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052018000200253
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